全國(guó)政協(xié)委員翟美卿

當(dāng)前，我國(guó)正處于以人工智能（AI）為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合期。人工智能技術(shù)作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。然而，我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)“頭重腳輕”的結(jié)構(gòu)性失衡狀態(tài)：一方面，頭部企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)集中資源攻關(guān)通用大模型，算力、算法等核心資源高度集中；另一方面，占我國(guó)市場(chǎng)主體90%以上的中小微企業(yè)，由于面臨技術(shù)門(mén)檻高、研發(fā)成本大、專業(yè)人才儲(chǔ)備不足等現(xiàn)實(shí)瓶頸，難以將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

工信部、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）數(shù)據(jù)顯示，2025年，我國(guó)中小企業(yè)AI應(yīng)用滲透率約為15%，其中68%僅為文案、客服等輕量化應(yīng)用，整體仍處早期階段。這種巨大的數(shù)字鴻溝導(dǎo)致了技術(shù)落地“最后一公里”的梗阻，不僅加劇了企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)差距，也使得大量具有潛力的垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)法反哺模型迭代。

為破解這一結(jié)構(gòu)性矛盾，降低中小微企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻，全國(guó)政協(xié)委員、香江集團(tuán)董事長(zhǎng)翟美卿提出實(shí)施“AI SaaS服務(wù)券”（政府發(fā)放給中小微企業(yè)的專項(xiàng)抵扣券，用于購(gòu)買云端人工智能軟件服務(wù)，以降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻）制度。通過(guò)政府定向發(fā)放電子憑證，支持企業(yè)以補(bǔ)貼形式采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的AI SaaS服務(wù)，這樣，既能夠直接降低企業(yè)應(yīng)用成本，又能通過(guò)規(guī)模化采購(gòu)培育本土AI服務(wù)商生態(tài)，形成“技術(shù)供給-場(chǎng)景落地-數(shù)據(jù)反饋”的良性循環(huán)。

翟美卿委員提出的解決思路和具體建議如下：

首先，建立服務(wù)券發(fā)放與核銷機(jī)制，讓企業(yè)用得起AI技術(shù)。由工信部門(mén)或地方經(jīng)信部門(mén)牽頭，設(shè)立專項(xiàng)財(cái)政資金，通過(guò)數(shù)字化公共服務(wù)平臺(tái)向中小微企業(yè)發(fā)放電子服務(wù)券。企業(yè)可根據(jù)需求，用券抵扣智能客服、自動(dòng)化流程、AI設(shè)計(jì)工具、數(shù)據(jù)分析等標(biāo)準(zhǔn)化AI服務(wù)的采購(gòu)費(fèi)用。并建議設(shè)置差異化補(bǔ)貼比例，最高可抵扣年度服務(wù)費(fèi)的30%～50%，同時(shí)為每家企業(yè)設(shè)定年度補(bǔ)貼上限，確保政策精準(zhǔn)惠及中小企業(yè)，降低其嘗試AI技術(shù)的試錯(cuò)成本。

其次，建立服務(wù)商“白名單”和產(chǎn)品目錄，保障技術(shù)質(zhì)量。為避免資金浪費(fèi)、確保服務(wù)可靠，政府部門(mén)可以聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)制定AI SaaS產(chǎn)品評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，篩選技術(shù)成熟、安全合規(guī)的服務(wù)商納入“白名單”，并編制《推薦產(chǎn)品目錄》，只有目錄內(nèi)的產(chǎn)品才能使用服務(wù)券支付。同時(shí)建立動(dòng)態(tài)考核機(jī)制，定期評(píng)估服務(wù)商的服務(wù)質(zhì)量，對(duì)不達(dá)標(biāo)或存在數(shù)據(jù)安全隱患的服務(wù)商直接移出目錄，確保財(cái)政資金用在刀刃上。

再者，推動(dòng)“平臺(tái)+場(chǎng)景”規(guī)?；瘧?yīng)用，以需求帶動(dòng)技術(shù)升級(jí)。鼓勵(lì)行業(yè)協(xié)會(huì)或產(chǎn)業(yè)園區(qū)組織企業(yè)“組團(tuán)采購(gòu)”，針對(duì)跨境電商、紡織服裝、電子信息、機(jī)械加工等行業(yè)，打包采購(gòu)垂直領(lǐng)域的AI解決方案。通過(guò)集中釋放需求，引導(dǎo)服務(wù)商開(kāi)發(fā)更貼合中小企業(yè)需求的輕量化應(yīng)用。同時(shí)，支持服務(wù)商推出“免費(fèi)試用+按需付費(fèi)”模式，用服務(wù)券作為啟動(dòng)資金，幫助企業(yè)消除技術(shù)落地顧慮，快速形成規(guī)?；瘧?yīng)用效應(yīng)。

最后，建立數(shù)據(jù)反饋與評(píng)估體系，形成技術(shù)迭代閉環(huán)。在保障企業(yè)數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，對(duì)服務(wù)券使用數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理，收集行業(yè)分布、應(yīng)用場(chǎng)景、使用頻次等信息，形成行業(yè)應(yīng)用報(bào)告。政府部門(mén)可根據(jù)報(bào)告分析不同行業(yè)的轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)，為后續(xù)制定更精準(zhǔn)的扶持政策提供依據(jù)；同時(shí)將脫敏數(shù)據(jù)開(kāi)放給合規(guī)服務(wù)商，支持其優(yōu)化算法模型、提升產(chǎn)品性能，形成“政策引導(dǎo)-企業(yè)應(yīng)用-數(shù)據(jù)反饋-技術(shù)升級(jí)”的良性循環(huán)，推動(dòng)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)均衡發(fā)展。

責(zé)編:代建安